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题名:
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多智能体强化学习 / (德) 斯特凡诺·V. 阿尔布莱希特, (希) 菲利波斯·克里斯蒂安诺斯, (德) 卢卡斯·舍费尔著 , 孙罗洋, 李欣然, 张海峰译 |
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ISBN:
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978-7-111-77687-1 价格： CNY109.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XII, 241页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书系统性地总结了多智能体强化学习（MARL）的研究脉络，介绍了多智能体强化学习中的模型、求解、算法思想和技术挑战，并描述了将深度学习技术与多智能体强化学习整合以产生强大新算法的现代方法。本书的内容主要分为两部分：第一部分介绍MARL中的基本概念和基础知识；第二部分介绍基于深度学习技术的前沿MARL研究。本书不仅涵盖坚实的基础理论，还在实践层面展示了将复杂概念转化为应用方案的方法。通过具体的算法实践，读者可以加深对理论知识的理解。 |
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主题词:
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智能系统 研究 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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阿尔布莱希特 著 |
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主要责任者:
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克里斯蒂安诺斯 著 |
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主要责任者:
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舍费尔 著 |
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次要责任者:
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孙罗洋 译 |
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次要责任者:
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李欣然 译 |
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次要责任者:
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张海峰 译 |
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附注:
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CMP BOKS |
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责任者附注:
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斯特凡诺·V. 阿尔布莱希特(Stefano V. Albrecht)，爱丁堡大学信息学院人工智能专业副教授，并担任该校自主智能体研究组负责人，同时是英国皇家工程院工业研究员、阿兰·图灵研究所多智能体系统研究团队领军学者。 |
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责任者附注:
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菲利波斯·克里斯蒂安诺斯(Filippos Christianos)，多智能体深度强化学习领域的研究科学家，主要研究如何高效地使用MARL算法。 |
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责任者附注:
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卢卡斯·舍费尔(Lukas Sch?fer)，多智能体强化学习领域的一位资深研究人员，专注于利用深度强化学习完成更具通用性、鲁棒性和样本效率的决策制定。 |