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题名:
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大模型知识增强 / 陈华钧, 张宁豫, 张文著 , |
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ISBN:
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978-7-121-50079-4 价格： CNY118.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xvi, 307页 图 (部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书聚焦于“大模型+知识库(LLM+KB)”框架下的大模型知识增强机制与方法，探讨大模型与知识图谱互补增强的核心技术与实现路径。具体内容涵盖：大模型知识增强概述、知识增强预训练基础、知识增强提示指令、知识辅助检索增强、知识增强大模型查询问答、知识增强推理、大模型幻觉抑制、知识编辑、知识增强多模态学习，以及知识智能体与世界模型等主题。 |
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主题词:
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人工智能 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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陈华钧 著 |
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主要责任者:
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张宁豫 著 |
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主要责任者:
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张文 著 |