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题名:
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化学学科中的机器学习 / (英) 休·M. 卡特赖特主编 , 丁晓琴, 杨启帆, 朱牧, 朱文超译 |
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ISBN:
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978-7-122-47446-9 价格： CNY158.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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388页, [12] 页图版 图 (部分彩图) 27cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 化学工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书对人工智能在化学学科中应用的最新技术发展、前沿动态进行较全面的综合性介绍。首先，介绍人工智能和机器学习中的一些核心概念以及医药学中使用最广泛的人工智能方法；随后的章节涉及到更全面的一些主题，包括催化的基础研究、材料性能预测、合成设计研究、药物设计、工业应用、自组装化学、天体化学等，并讨论了人工智能在科学领域中的复杂与困难以及在科学研究中使用人工智能时所面临的挑战以及解决方案。 |
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主题词:
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人工智能 应用 |
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中图分类法:
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O6-39 版次： 5 |
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其它题名:
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人工智能的冲击 |
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主要责任者:
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卡特赖特 主编 |
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次要责任者:
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丁晓琴 译 |
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次要责任者:
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杨启帆 译 |
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次要责任者:
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朱牧 译 |