题名:
层析成像深度学习图像重建技术   / 李峰著 ,
ISBN:
978-7-122-48078-1 价格： CNY69.00
语种:
chi
载体形态:
132页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 化学工业出版社 出版日期： 2025
内容提要:
本书从层析成像技术的基本概念和研究意义入手，逐步深入探讨了单模态与多模态层析成像技术的原理、数学模型及图像重建方法。书中不仅详细介绍了电阻层析成像和超声层析成像的基本原理，还通过对比分析，阐述了这两种技术在实际应用中的优缺点和适用场景。本书还特别介绍了深度学习在层析成像图像重建中的应用。通过构建V型网络、Landweber深度学习图像重建模型等先进方法，展示了深度学习在提升图像质量、增强抗噪性能等方面的巨大潜力。同时，本书还提出了电阻/超声双模态注意力融合图像重建的新思路，为层析成像技术的未来发展提供了新的方向。 
主题词:
机器学习   应用
中图分类法:
O441.1 版次： 5
其它题名:
电阻及电阻/超声双模态融合
主要责任者:
李峰 著
责任者附注:
李峰，太原工业学院副教授。毕业于天津大学控制科学与工程专业，博士学位，主要研究方向：多相流动工业过程检测、过程层析成像图像重建、深度学习方法。