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题名:
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凸优化算法 / (美) 德梅萃·P. 博赛卡斯 (Dimitri P. Bertsekas)著 , 赵千川 ... [等] 译 |
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ISBN:
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978-7-302-69614-8 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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340页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书涵盖了凸优化算法的几乎全部类型，主要包括梯度、次梯度、多面体近似、近端算法和内点法。这些方法大多依赖于代价和约束条件函数的凸性（但不一定依赖可微性），并且通常与对偶性之间存在某种联系。作者对于具有特定结构的应用提供了大量的例子。本书涉及大规模优化、网络优化、并行和分布式计算、信号处理和机器学习等领域广泛应用的分析和讨论。 |
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主题词:
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凸分析 |
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主题词:
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最优化算法 |
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中图分类法:
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O174.13 版次： 5 |
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中图分类法:
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O242.23 版次： 5 |
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主要责任者:
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博赛卡斯 著 |
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次要责任者:
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赵千川 译 |
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次要责任者:
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章子游 译 |
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次要责任者:
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李承昊 译 |
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次要责任者:
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孙开来 译 |
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责任者附注:
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德梅萃·P.博赛卡斯, 毕业于希腊雅典国立技术大学，主修机械与电气工程专业，从麻省理工学院系统科学专业获得博士学位。他曾经在斯坦福大学工程与经济系统系、伊利诺伊大学香槟分校电气工程系任教。从1979年起，他在麻省理工学院电气工程与计算机科学系任教，目前是McAfee工程讲座教授。他的教学科研领域包括确定性优化、动态规划与随机控制、大规模及分布式计算，以及数据通信网络。他发表和合著了大量研究论文，其中部分专著被麻省理工学院作为教材使用，包括《非线性规划》《概率论入门》《凸优化理论》《凸优化算法》等。 |
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责任者附注:
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赵千川，清华大学自动化系教授，1996年于清华大学获得博士学位，研究方向为网络化动态系统的性能优化与安全控制。 |