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题名:
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数据科学讲义 / 杨志坚, 焦雨领, 吕锡亮编著 , |
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ISBN:
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978-7-03-080547-8 价格： CNY65.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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219页 彩图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书系统地介绍了数据科学中的核心理论与实践方法，为读者理解和应用这些技术提供了坚实的基础。涵盖了监督学习、无监督学习和强化学习的内容。其中，监督学习包括理论框架、线性模型、核方法、神经网络以及一阶优化方法；无监督学习涉及聚类分析、主成分分析和生成学习方法；强化学习提供对相关内容的深入探讨。 |
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主题词:
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数据处理 高等学校 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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杨志坚 编著 |
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主要责任者:
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焦雨领 编著 |
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主要责任者:
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吕锡亮 编著 |
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附注:
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湖北省工业与应用数学学会规划教材 科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材 |