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题名:
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分类属性数据深度无监督学习理论及决策应用 / 武森, 高晓楠, 单志广著 , |
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ISBN:
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978-7-03-077759-1 价格： CNY120.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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203页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书共7章，第1章概述数据驱动决策支持的技术基础、有监督学习和无监督学习两类数据挖掘方法及分类属性数据无监督学习问题；第2章介绍分类属性数据的无监督特征学习、聚类分析和聚类结果评价等相关理论与方法；第3章系统阐述深度无监督特征学习、深度聚类和网络嵌入方法；第4～6章针对分类属性数据提供了包含深度无监督特征学习、深度聚类和聚类内部有效性评价的一整套深度无监督学习解决方案；第7章以人才招聘为实际问题背景，演绎了分类属性数据深度无监督学习方法在决策支持中的应用。 |
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主题词:
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数据处理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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武森 著 |
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主要责任者:
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高晓楠 著 |
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主要责任者:
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单志广 著 |
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附注:
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本书系列成果的研究工作得到了国家自然科学基金项目 (No.71971025、No. 71271027、No. 61832012)、国家社会科学基金重大项目 (No.22&ZD153) 的支持，在此表示感谢！ |