|
题名:
|
深度神经网络的学习理论 / 林绍波, 王迪, 周定轩著 , |
|
ISBN:
|
978-7-5088-6544-7 价格： CNY98.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
194页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 龙门书局 出版日期： 2025 |
|
内容提要:
|
本书以函数逼近论与学习理论为主要工具，建立了一个系统的数学框架来解释深度的必要性、深度神经网络的适用性、数据规模对深度神经网络的影响、深度选择问题、网络结构选择问题及过参数化深度神经网络的泛化性等现阶段深度学习亟待解决的核心理论问题。 |
|
主题词:
|
人工神经网络 |
|
中图分类法:
|
TP183 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
林绍波 著 |
|
主要责任者:
|
王迪 著 |
|
主要责任者:
|
周定轩 著 |
|
附注:
|
“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 国家出版基金项目 |