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题名:
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统计方法与机器学习 / 郭贵冰, 姜琳颖编著 , |
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ISBN:
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978-7-03-080534-8 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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277页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书旨在深入浅出地介绍统计方法与机器学习的核心概念和算法应用。它不仅涵盖了传统统计方法的基础知识, 还深入探讨了机器学习领域的关键技术。首先从机器学习中的数学基础入手, 包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。其次, 根据机器学习的基本概念、各种分类和路径等, 较全面地给出机器学习的俯瞰图。最后，将视角投放到当前人工智能最火爆的深度学习领域, 从神经元模型到神经网络, 再到目前人人关注的大语言模型。 |
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主题词:
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机器学习 统计方法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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郭贵冰 编著 |
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主要责任者:
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姜琳颖 编著 |