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题名:
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Python机器学习与深度学习 / 主编王娟 , |
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ISBN:
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978-7-03-081750-1 价格： CNY149.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xi, 615页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书涵盖了经典的机器学习模型和新兴的深度学习领域模型，推崇理论教学和实践教学并重。全书理论严谨、科学、全面，每个模型和方法均配于“自编码”式的算法设计和案例验证。“自编码”算法设计一方面对应原理并加深学生对原理的认知，一方面强化学生的基础编码能力。本书首先介绍了Python与机器学习基础知识，并辅以感知机模型探讨Python语言在数值计算和优化方面的优势。其次，本书探讨了机器学习与深度学习模型的评估方法，以及多分类学习策略。再次，本书核心模型部分共分15个模块，每一模块具有独立性，具体包括：线性回归，逻辑回归，判别分析与主成分分析，决策树，k-近邻，贝叶斯分类器，支持向量机，集成学习，聚类，前馈神经网络，卷积神经网络，循环神经网络与自然语言处理，自组织映射神经网络和生成式深度学习。最后，每一个“自编码”的算法均进行了功能测试和性能测试，并对算法的执行过程和结果进行了统计或可视化。 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP312.8PY 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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王娟 主编 |
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附注:
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机器学习、深度学习原理与NumPy“自编码”式算法设计 |