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题名:
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机器学习基础与方法 / 李学龙, 聂飞平, 王靖宇著 , |
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ISBN:
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978-7-03-080040-4 价格： CNY228.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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298页 图 25cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书主要围绕机器学习的发展历史、数学基础、优化理论和常用算法进行介绍，针对聚类、回归、分类等典型机器学习任务，以及特征提取、特征选择等人工智能领域的常用任务，结合作者团队在本领域内顶级期刊所发表的前沿研究成果，系统深入地介绍了不同任务的经典算法和最新方法，给出了详细的理论推导并附有源代码，以利于读者进行实践。本书是作者团队在前期研究工作基础上，对机器学习理论、方法和应用的系统性介绍，并给出了对深度学习和机器学习等技术未来发展趋势的专业分析。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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李学龙 著 |
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主要责任者:
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聂飞平 著 |
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主要责任者:
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王靖宇 著 |