|
题名:
|
深入理解PyTorch / (印) 阿施·拉贾汉·贾著 , 刘祎译 |
|
ISBN:
|
978-7-302-68452-7 价格： CNY159.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
XVIII, 472页 图 23cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
|
内容提要:
|
本书详细阐述了与PyTorch相关的基本解决方案，主要包括深度卷积神经网络架构、CNN和LSTM、深度循环模型架构、高级混合模型、图神经网络、使用PyTorch生成音乐和文本、神经风格迁移、深度卷积GAN、利用扩散生成图像、深度强化学习、模型训练优化、将PyTorch模型投入生产、移动设备上的PyTorch、使用PyTorch进行快速原型开发、PyTorch和Aut0ML、PyTorch与可解释人工智能、推荐系统与PyTorch、PyTorch和HuggingFace等内容。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
杰哈 著 |
|
次要责任者:
|
刘祎 译 |
|
责任者附注:
|
责任者Jha规范汉译姓：杰哈 |