题名:
数据质量管理实践手册   / (英) 罗伯特·霍克著 , 马欢, 杨晓敏等译
ISBN:
978-7-111-76845-6 价格： CNY99.00
语种:
chi
载体形态:
XIV, 254页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2024
内容提要:
本书深入剖析了组织中数据质量的重要性及提升方法，为组织打造优质数据提供了全面的指导。书中首先揭示了糟糕的数据质量对企业流程、决策及合规的潜在影响，进而阐述了提高数据质量的核心要素和端到端的实践流程。详细解析了数据质量提升方案的每个步骤，从构建业务案例到管理初期的繁忙阶段，再到确定关键利益相关者并明确数据规则，为读者提供了清晰的操作路径。此外，书中还介绍了数据监控与修正的有效方法，并探讨了如何将良好的数据实践融入企业日常运营。最后，作者总结了一份提升数据质量的完整纲要，配以实例和模板工具，以点燃读者的探索热情，并助力数据质量工作持续高效推进。 
主题词:
数据管理   质量管理
中图分类法:
TP274-62 版次： 5
主要责任者:
霍克 著
次要责任者:
马欢 译
次要责任者:
杨晓敏 译
附注:
技工IT CMP BOOKS 
责任者附注:
罗伯特·霍克(Robert Hawker)，在2007 年转而投身数据领域之前，其职业生涯始于一名注册会计师。 
责任者附注:
马欢，本科毕业于同济大学，后获得上海交通大学工学硕士学位。从开发工程师做起，担任过系统分析师、系统架构师、项目经理等角色。 
责任者附注:
杨晓敏，河北工业大学硕士，10年数据分析经验，担任过高级数据分析师、数据开发工程师职务，获得信息技术中级工程师职称。