题名:
图解DeepSeek技术   / (沙特) 杰伊·阿拉马尔, (荷) 马尔滕·格鲁滕多斯特著 , 李博杰, 孟佳颖译
ISBN:
978-7-115-67461-6 价格： CNY59.80
语种:
chi
载体形态:
94页 彩图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2025
内容提要:
本书以通俗易懂、大量图解的方式剖析了DeepSeek的底层技术。全书分为3章和附录，第1章详细分析推理大模型的范式转变，即从“训练时计算”到“测试时计算”；第2章解读DeepSeek-R1的架构——混合专家(MoE)，第3章展示DeepSeek-R1详细的训练过程及核心技术，涵盖基于GRPO的强化学习等；附录分享DeepSeek开源周活动。 
主题词:
人工智能  
中图分类法:
TP18-64 版次： 5
其它题名:
DeepSeek技术
主要责任者:
阿拉马尔 著
主要责任者:
格鲁滕多斯特 著
次要责任者:
李博杰 译
次要责任者:
孟佳颖 译
责任者附注:
杰伊·阿拉马尔，Cohere总监兼工程研究员，知名大模型技术博客Language Models & Co作者，DeepLearning，Al和Udacity热门机器学习和自然语言处理课程作者。 
责任者附注:
马尔滕·格鲁滕多斯特，IKNL (荷兰综合癌症中心) 高级临床数据科学家，知名大模型技术博客博主，BERTopic等开源大模型软件包作者 (下载量超过百万次)，DeepLeaming.Al和Udacity热门机器学习和自然语言处理课程作者。 
责任者附注:
李博杰，智能体初创公司 PINE AI联合创始人、首席科学家。曾任华为计算机网络与协议实验室副首席专家，入选华为首批“天才少年”项目。 
责任者附注:
孟佳颖，中国科学技术大学博士。现任北京中关村实验窒助理研究员，主要从事网络协议栈的漏洞挖掘与风险分析技术的研究工作。