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题名:
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深入浅出数据科学 / (美) 布拉德福德·塔克菲尔德著 , 殷海英译 |
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ISBN:
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978-7-115-63622-5 价格： CNY79.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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194页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书通过对数据科学技术基本技能和丰富实用的示例的介绍，展示如何获取、分析和可视化数据，利用数据应对常见的业务挑战。通过优化共享单车公司的业务运营、从网站上提取数据并创建推荐系统等示例，你将学会如何找到数据驱动的解决方案并使用这些方案做出商业决策。所涵盖的内容包括进行探索性数据分析、运行A/B测试、使用逻辑回归模型进行二分类及使用机器学习算法等。通过本书，你还将学习如何预测客户需求、优化营销活动、减少客户流失、预测网站流量，以及构建推荐系统等。 |
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主题词:
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数据处理 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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其它题名:
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Python编程 |
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主要责任者:
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塔克菲尔德 著 |
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次要责任者:
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殷海英 译 |
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附注:
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异步社区 |
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责任者附注:
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布拉德福德·塔克菲尔德(Bradford Tuckfield)，一名数据科学顾问兼作家，拥有宾夕法尼亚大学沃顿商学院的博士学位，以及杨百翰大学的数学学士学位。他曾在知名金融公司和初创企业担任数据科学家和技术经理。 |