|
题名:
|
利用Python驾驭Stable Diffusion / (美) 安德鲁·朱著 , 王梦蛟译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-78028-1 价格： CNY109.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
XVIII, 289页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2025 |
|
内容提要:
|
本书提供了完整的代码和详细的步骤，让读者可以亲自动手实验，在实践中学习和掌握StableDiffusion。本书内容涵盖了StableDiffusion的各个方面，从环境搭建到模型优化，从图像生成到视频制作，从LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的语言，将复杂的理论知识和代码实现娓娓道来，并辅以大量的示例和插图，使读者能够轻松理解和上手。本书还深入探讨了StableDiffusion的一些高级应用，例如图像修复、超分辨率、文本反转、自定义提示词、生成视频、模型微调等，为读者打开了更广阔的应用空间。 |
|
主题词:
|
人工智能 |
|
主题词:
|
图像处理软件 |
|
中图分类法:
|
TP18 版次： 5 |
|
中图分类法:
|
TP391.413 版次： 5 |
|
其它题名:
|
原理解析、扩展开发与高级应用 |
|
主要责任者:
|
朱 著 |
|
次要责任者:
|
王梦蛟 译 |
|
附注:
|
CMP BOOKS |
|
责任者附注:
|
安德鲁·朱(Andrew Zhu)，微软 应用数据科学家，在科技行业拥有超过15年的经验。Andrew擅长将复杂的机器学习和人工智能概念提炼成引人入胜且信息丰富的内容并因此而闻名，他经常为Toward Data Science等知名刊物撰稿。 |
|
责任者附注:
|
王梦蛟，目前就职于Google，擅长生成式Al、数据平台、数据工程、机器学习、MLOps等技术领域。 |