题名:
基于机器学习的固体变形与疲劳断裂分析   / 康国政 ... [等] 编著 ,
ISBN:
978-7-03-079494-9 价格： CNY110.00
语种:
chi
载体形态:
201页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2024
内容提要:
本书共6章，第1章为绪论；第2章为机器学习算法及流程简介，介绍常用的机器学习算法及其使用流程；第3章为基于机器学习的多尺度塑性力学分析，介绍基于机器学习的分子动力学模拟、离散位错动力学模拟、晶体塑性有限元模拟和本构建模过程；第4章为基于机器学习的材料断裂行为研究，介绍机器学习在裂纹源、裂纹扩展行为、断裂强度和断裂韧性预测中的应用；第5章为基于机器学习的材料疲劳寿命预测，介绍基于数据驱动和机理驱动的机器学习方法，以及疲劳寿命预测研究方面的进展；第6章为基于机器学习的固体结构分析，介绍机器学习在固体结构变形、疲劳与断裂行为研究中的应用。 
主题词:
机器学习   应用
中图分类法:
O37 版次： 5
中图分类法:
O346.1 版次： 5
主要责任者:
康国政 编著
主要责任者:
阚前华 编著
主要责任者:
张旭 编著
责任者附注:
康国政(1969-)，固体力学博士，西南交通大学首席教授，博士生导师。中组部“万人计划”科技创新领军人才，教育部“长江学者”特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者。 
责任者附注:
阚前华，固体力学博士，西南交通大学教授，博士生导师。国家级高层次人才人选者，四川省学术和技术带头人，四川省杰出青年科学基金获得者。 
责任者附注:
张旭，固体力学博士，西南交通大学教授，博士生导师。国家自然科学基金委优秀青年基金获得者(2022)，德国“洪保学者”，中国力学学会微纳米力学工作组组员。