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题名:
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增强深度神经网络 / (美) 凯蒂·沃尔著 , 杜春晓译 |
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ISBN:
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978-7-5198-4964-1 价格: CNY78.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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244页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 中国电力出版社 出版日期: 2020 |
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内容提要:
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本书作者探讨了对抗性攻击的意图, 分析了对抗性输入对人工智能系统的威胁, 并考察了现有对抗性攻击和防御方法, 为增强深度神经网络, 使其健壮应对对抗性攻击, 做了诸多有益的探索。如果你是数据科学家, 正在开发深度神经网络算法, 或是安全架构师, 有意提升人工智能系统应对攻击的能力, 又或是对人工和生物感知的差异感兴趣, 那么本书正是为你而写的。 |
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主题词:
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人工神经网络 研究 |
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中图分类法:
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TP183 版次: 5 |
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主要责任者:
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沃尔 著 |
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次要责任者:
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杜春晓 译 |
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责任者附注:
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凯蒂·沃尔, 从爱丁堡大学获得人工智能和计算机科学学位, 现专攻人工智能技术。 |