题名:
超启发式算法   / (南非) 奈利西亚·皮莱, (英) 屈嵘著 , 李小帅, 姜晓平, 杨俊安译
ISBN:
978-7-118-13586-2 价格： CNY78.00
语种:
chi
载体形态:
XV, 138页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 国防工业出版社 出版日期： 2025
内容提要:
本书从内容上分为三大部分。第一部分主要介绍超启发式算法的基础理论，其中第1章介绍了超启发式算法的内涵和分类，第2~第5章分别介绍了选择构造类、选择摄动类、生成构造类、生成摄动类这四类超启发式算法，第6章从理论层面给出了超启发式算法的严格定义和基本框架。第二部分重点介绍超启发式算法在多种实际优化问题中的应用，其中第7~第10章分别详细介绍了如何设计超启发式算法来求解车辆路径规划、护士排班、装箱、考试时间表编排这四种应用广泛的优化问题，第11章介绍了多领域通用的超启发式算法，并重点介绍了这一领域的最新研究进展。第三部分总结了超启发式算法领域的研究现状，并展望该领域未来的发展方向，其中第12章重点介绍了超启发式算法领域的几种高级算法，第13章介绍了超启发式算法领域的发展趋势。 
主题词:
启发式算法  
中图分类法:
O242.23 版次： 5
主要责任者:
皮莱 著
主要责任者:
屈嵘 著
次要责任者:
李小帅 译
次要责任者:
姜晓平 译
次要责任者:
杨俊安 译
责任者附注:
李小帅，2012年获得郑州大学学士学位，2014年获得哈尔滨工业大学硕士学位，并分别于2020年4月和10月获得澳大利亚麦考瑞大学计算机专业博士学位和哈尔滨工业大学信息与通信工程专业博士学位。 
责任者附注:
姜晓平，国防科技大学校聘副教授，英国诺丁汉大学计算机科学与运筹学博士。 
责任者附注:
杨俊安，国防科技大学教授，博士研究生导师，研究方向为：机器学习、智能信息处理等。