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题名:
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基于遥测数据的卫星电源系统健康管理技术 / 程富强 ... [等] 著 , |
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ISBN:
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978-7-118-13219-9 价格： CNY98.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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x, 234页, 8页图版 图 (部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 国防工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书论述了基于遥测数据的卫星电源分系统健康管理的基本概念、内涵及应用技术。第1-3章阐述了航天器电源分系统基本理论、故障诊断常用方法遥测数据预处理方法以及机器学习的基本概念，介绍了与健康管理密切相关的故障诊断与预测技术的基本特性和理论：第4-7章论述了基于卫星动态门限形态图谱、深度学习以及边缘算子的异常检测技术，介绍了采用机器学习模型进行遥测数据异常检测的基本方法；第8-10章阐述了基于遥测数据采用Thevenin模型、Rint模型进行卫星蓄电池性能评估的方法；第11章介绍了本书中主要的机器学习模型在不同软件平台上的实现代码，涵盖了当前主要的机器学习框架；第12章对本书研究工作进行了总结和展望。 |
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主题词:
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卫星 电源 |
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中图分类法:
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V423.4 版次： 5 |
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主要责任者:
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程富强 著 |
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主要责任者:
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郭小红 著 |
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主要责任者:
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袁线 著 |