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题名:
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图解大模型 / (沙特) 杰伊·阿拉马尔, (荷) 马尔滕·格鲁滕多斯特著 , 李博杰译 |
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ISBN:
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978-7-115-67083-0 价格： CNY159.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xxx, 349页 彩图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。*部分 理解语言模型（第1~3章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌入向量及Transformer架构，帮助读者建立基础认知。*部分 使用预训练语言模型（第4~9章），介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型（第10~12章），探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的*、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础，只要会用Python，*可以通过本书深入理解大模型的原理并上手大模型应用开发。书中示例还可以一键在线运行，让学习过程更轻松。 |
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主题词:
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人工智能 |
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中图分类法:
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TP18-64 版次： 5 |
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其它题名:
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生成式AI原理与实战 |
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主要责任者:
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阿拉马尔 著 |
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主要责任者:
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格鲁滕多斯特 著 |
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次要责任者:
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李博杰 译 |
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附注:
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图灵教育 |