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题名:
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机器学习从入门到入行 / (俄) 德米特里·索什尼科夫著 , 冯磊, 周慧梅译 |
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ISBN:
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978-7-302-68619-4 价格： CNY188.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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441页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书是微软推出的Al for Beginners系列课程的中文版，专门为希望进入AI领域的初学者设计。本书提供为期12周、共24堂课的系统学习路径，每堂课配有Jupyter Notebook实践笔记本，附带测验与练习，中文版还在Gitee上托管了课程相关的Notebook，便于读者在实践中掌握人工智能的核心概念和应用。书中涵盖如下内容:AI历史与发展，探索人工智能从符号到深度学习的演变；神经网络与深度学习，使用Tensorflow和PyTorch框架讲解神经网络的基本原理及应用；计算机视觉与自然语言处理，学习图像识别和文本分析技术；其他AI技术，如遗传算法和多智能体系统等。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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索什尼科夫 著 |
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次要责任者:
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冯磊 译 |
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次要责任者:
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周慧梅 译 |