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题名:
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StatQuest图解机器学习 / (美) Josh Starmer著 , 钱辰江, 潘文皓译 |
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ISBN:
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978-7-121-49764-3 价格： CNY118.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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287页 25cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书前3章着重介绍了机器学习的整体框架和主要思想，从第4章起，介绍了各种机器学习算法：从基础的线性回归(第4章)和逻辑回归(第6章)到朴素贝叶斯(第7章)和决策树(第10章)，最后介绍了支持向量机(第11章)和神经网络(第12章)。在介绍机器学习算法的同时，本书还穿插介绍了机器学习的进阶知识和实用技巧，如梯度下降法(第5章)、模型性能度量(第8章)和防止过拟合的正则化方法(第9章)。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181-64 版次： 5 |
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主要责任者:
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斯塔默 著 |
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次要责任者:
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钱辰江 译 |
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次要责任者:
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潘文皓 译 |