题名:
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机器学习 / 胡清华, 杨柳编著 , |
ISBN:
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978-7-04-058857-6 价格: CNY39.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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265页 图 26cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 高等教育出版社 出版日期: 2024.4 |
内容提要:
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本书共分为9章, 第1章为引论, 第2-7章介绍有监督学习算法, 包括感知机、Logistics回归、支持向量机、神经网络决策树以及贝叶斯模型。第8章介绍无监督学习算法, 第9章讨论数据的表示和特征降维。 |
主题词:
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机器学习 高等学校 |
中图分类法:
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TP181 版次: 5 |
主要责任者:
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胡清华 编著 |
主要责任者:
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杨柳 编著 |
责任者附注:
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胡清华, 天津大学教授, 博士生导师, 现任天津大学人工智能学院院长, 天津市机器学习重点实验室主任。先后主持国家自然科学基金青年、面上、优青、重点和杰青项目, 以及科技部重点研发计划项目, 主要从事不确定性建模、机器学习和模式识别算法与应用方面的研究。杨柳, 博士, 天津大学人工智能学院副教授, 毕业于北京交通大学计算机学院, 获博士学位。先后在韩国培材大学和香港浸会大学做访问学者。主要研究方向为机器学习中的迁移学习、多视图学习和多标记学习, 以及在智能驾驶、多媒体数据分析中的应用。 |