题名:
MindSpore大语言模型实战   / 陈雷编著 ,
ISBN:
978-7-115-64440-4 价格： CNY59.80
语种:
chi
载体形态:
161页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2024.10
内容提要:
本书首先详细讲解Transformer的基本原理、架构及实现方法; 然后介绍由Encoder-Only到Decoder-Only的技术路线发展过程中对应的BERT、GPT等大模型; 接下来介绍大模型在部署、训练、调优过程中涉及的各种关键的技术, 如自动并行、预训练与微调、RLHF等, 并提供相应的实践指导; 最后以开源大模型BLOOM、LLaMA为样例介绍整个架构和实现过程, 帮助读者理解并构建、部署自己的大模型。 
主题词:
自然语言处理  
中图分类法:
TP391 版次： 5
主要责任者:
陈雷 编著
附注:
工信知识赋能工程 
责任者附注:
陈雷, 加拿大滑铁卢大学计算机博士。现担任香港科技大学 (广州) 信息枢纽院长, 数据科学与分析学域讲座教授, 广州市大数据智能重点实验室主任。研究方向包括数据驱动的人工智能、大数据分析、知识图谱、众包、区块链、图数据库、概率和不确定数据库, 以及时空和时间序列数据库。