题名:
Python数据科学手册   / (美) 杰克·万托布拉斯著 , 陶俊杰, 陈小莉译
ISBN:
978-7-115-66266-8 价格： CNY139.80
语种:
chi
载体形态:
xxiii, 484页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2025.2
内容提要:
本书共分为五部分, 每部分介绍一两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始, 它们提供了数据科学家需要的计算环境; 第二部分讲解NumPy如何高效地存储和操作大型数组; 第三部分讲解Pandas如何高效地存储和操作带标签的列式数据; 第四部分聚焦Matplotlib, 展示其丰富的数据可视化功能; 第五部分以Scikit-Learn为主, 这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 
主题词:
面向对象语言   程序设计
中图分类法:
TP312.8PY 版次： 5
主要责任者:
万托布拉斯 著
次要责任者:
陶俊杰 译
次要责任者:
陈小莉 译
版次:
2版
责任者附注:
杰克·万托布拉斯, Jake VanderPlas谷歌公司软件工程师, scikit-learn核心团队成员, SciPy项目维护者。陶俊杰, 途家民宿数据算法中心负责人, 拥有十余年Python开发经验, 专注于人工智能和大数据领域的技术开发与团队管理, 致力于以简洁、高效的方式解决实际业务难题。本科与硕士毕业于北京交通大学, 在数据科学、机器学习和分布式系统方面具有深入的研究和丰富的实践经验, 热爱钻研各类技术创新。陈小莉, 中国科学院文献情报中心副研究员, 专注于科学文献情报领域的数据挖掘理论研究与工程实践。本科与硕士毕业于北京交通大学, 博士毕业于中国科学院大学。