题名:
深度学习推荐系统2.0   / 王喆著 ,
ISBN:
978-7-121-49746-9 价格： CNY128.00
语种:
chi
载体形态:
xiv, 285页 图 (部分彩图) 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2025.3
内容提要:
本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、大模型、AIGC、模型工程实现、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。通过阅读本书, 可以帮助读者建立深度学习推荐系统的技术框架, 通过学习前沿案例和工业应用, 加强深度学习理论与推荐系统工程实践的融合能力。 
主题词:
机器学习   计算机网络
中图分类法:
TP181 版次： 5
中图分类法:
TP393 版次： 5
主要责任者:
王喆 著
责任者附注:
王喆, 毕业于清华大学计算机科学与技术系, 现任硅谷某大厂技术总监, 曾任TikTok高级技术经理、Hulu高级研究员。清华大学KEG实验室学术搜索引擎AMiner早期发起人之一。主要研究方向为推荐系统、计算广告。