题名:
低照度图像增强技术研究   / 李灿林著 ,
ISBN:
978-7-5742-2551-0 价格： CNY98.00
语种:
chi
载体形态:
265页 图 24cm
出版发行:
出版地： 天津 出版社： 天津科学技术出版社 出版日期： 2024.11
内容提要:
本书主要研究了低照度图像增强技术这一热点和具有挑战性的课题, 围绕如何解决低照度图像增强存在的问题、如何提升效果和性能展开, 从群体智能优化和深度学习两个技术维度对低照度图像增强技术进行了深入的探索。创新提出和详细阐述了低照度灰度图像的全局自适应对比度增强、低照度彩色图像的自适应增强等四种基于群体智能优化的增强方法, 以及基于高效自适应特征聚合网络的低照度图像增强、面向低照度图像增强的基于边缘检测的多尺度特征增强网络等四种基于深度学习的增强方法。 
主题词:
图象增强   研究
中图分类法:
TN919.8 版次： 5
主要责任者:
李灿林, 著
责任者附注:
李灿林 (1976-), 工学博士, 2010年毕业于上海交通大学计算机应用专业, 现任教于郑州轻工业大学, 副教授、硕士生导师。主要研究方向为图像处理、可视媒体计算、人工智能等。