题名:
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小波域中图像超分辨率重建关键技术研究 / 于钥, 刘金华, 佘堃著 , |
ISBN:
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978-7-5770-1380-0 价格: CNY65.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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159页 图 24cm |
出版发行:
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出版地: 成都 出版社: 电子科技大学出版社 出版日期: 2025.3 |
内容提要:
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本书围绕深度神经网络和小波理论对图像超分辨率重建的关键技术, 尤其在图像质量提升和模型轻量化方面, 展开了深入研究。事实上, 在空间域中的深度学习方法难以有效地挖掘细节和结构信息。小波分析作为信号处理领域的重要理论, 其优势是可以将信号分解到不同的分辨率上, 在独立处理信号的同时又能逐渐精细地采样高频信号, 从而聚焦对象的细节, 这为图像超分辨率重建技术提供了重要启示。 |
主题词:
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小波理论 应用 |
中图分类法:
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TN911.73 版次: 5 |
主要责任者:
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于钥, 著 |
主要责任者:
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刘金华, 著 |
主要责任者:
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佘堃, 著 |
责任者附注:
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于钥, 1995年生, 电子科技大学软件工程博士。研究方向为信号处理与神经网络。刘金华, 1978年生, 毕业于电子科技大学计算机学院, 主要研究方向为视频图像处理、多媒体内容安全等。佘堃, 1967年生, 毕业于电子科技大学计算机学院, 主要研究为安全、云计算、人工智能等。 |