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题名:
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基于深度学习的数字图像修复技术 / 张萌萌, 秦佳著 , |
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ISBN:
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978-7-5660-2153-3 价格： CNY116.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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451页 图 (部分彩图) 21cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中央民族大学出版社 出版日期： 2024.5 |
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内容提要:
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本书将有助于大学阶段的本科生及研究生了解图像修复的基础内容, 同时从事相关领域的科研人员也可以了解图像修复的前沿进展。图像修复是图像处理领域的重要研究方向之一, 它旨在通过利用受损图像中的已知信息, 恢复丢失区域的内容。本书将介绍图像修复的基础理论知识、传统图像修复的方法, 并着重介绍当前国际前沿的研究成果。 |
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主题词:
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数字图象处理 |
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中图分类法:
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TN911.73 版次： 5 |
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主要责任者:
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张萌萌 著 |
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主要责任者:
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秦佳 著 |
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附注:
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该著作获北京市科技新星计划资助 (20230484477)、北京市自然科学基金-小米创新联合基金项目 (L223022) 支持 |