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题名:
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基于噪声特性的回归模型研究 / 张仕光, 周婷著 , |
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ISBN:
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978-7-5612-9110-8 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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173页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 西安 出版社： 西北工业大学出版社 出版日期： 2024.6 |
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内容提要:
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本书分为13章, 内容包括机器学习理论基础、回归模型理论基础、基于噪声特性的核岭回归模型、基于噪声特性的V-支持向量回归模型、基于异方差噪声特性的V-支持向量回归模型、基于异方差高斯噪声特性的近端核回归模型、基于混合高斯-拉普拉斯噪声特性的核岭回归模型、基于混合高斯-拉普拉斯噪声特性的v-支持向量回归模型、基于高斯噪声特性区间V-支持向量回归机、基于截断2-范数损失函数的鲁棒极限学习机回归模型、粗糙ε-支持向量回归模型、基于噪声特性的回归模型在风速预报中的应用、总结与展望等。 |
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主题词:
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噪声特性 回归分析 |
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中图分类法:
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O422.8 版次： 5 |
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主要责任者:
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张仕光 著 |
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主要责任者:
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周婷 著 |