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题名:
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基于深度学习的时间序列特征表示与预测研究 / 张晗著 , |
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ISBN:
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978-7-5654-5531-5 价格： CNY78.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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211页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 大连 出版社： 东北财经大学出版社 出版日期： 2025.1 |
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内容提要:
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本书以时间序列数据为研究对象, 对时间序列数据的特征表示和预测展开研究。在对现有文献现状的分析与总结的基础上, 讲述了如何利用深度学习模型来挖掘时序数据中不同的特征表示, 并结合设计相应的特征融合方法, 实现金融、交通、能源等时间序列数据的准确预测。 |
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主题词:
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时间序列分析 |
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中图分类法:
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O211.61 版次： 5 |
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主要责任者:
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张晗 著 |