题名:
深度学习   / (英) 克里斯托弗·M. 毕晓普, (英) 休·毕晓普著 , 邹欣 ... [等] 译
ISBN:
978-7-115-66370-2 价格： CNY188.00
语种:
chi
载体形态:
12, 561页 彩图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2025
内容提要:
本书全面介绍了支撑深度学习的核心思想，涵盖了与其现代技术架构相关的主要概念，包括有监督和无监督学习的算法、现代深度学习架构体系，以及如何将其应用于各行各业。深度学习领域正在快速发展与演变，因此本书侧重于选择经得起时间考验的概念和思想，并按照每章探讨一个独立主题的方式循序渐进地进行内容体系的建构。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
毕晓普 著
主要责任者:
毕晓普 著
次要责任者:
邹欣 译
次要责任者:
阮思捷 译
次要责任者:
刘志毅 译
责任者附注:
克里斯托弗·M. 毕晓普，微软公司技术研究员、微软研究院科学智能中心。剑桥达尔文学院院士、英国皇家工程院院士、爱丁堡皇家学会院士和伦敦皇家学会院士。 
责任者附注:
休·毕晓普，Wayve公司 (伦敦一家基于端到端深度学习的自动驾驶公司) 应用科学家，负责设计和训练深度神经网络。拥有剑桥大学工程系机器学习和机器智能专业硕士学位、杜伦大学计算机科学工程学硕士学位。 
责任者附注:
邹欣，现任北京中关村学院工程素养发展部负责人。曾在Momenta担任资深架构师，在CSDN担任研发副总裁，在微软Azure、必应、Ofice和 Windows产品团队担任首席研发经理。 
责任者附注:
阮思捷，北京理工大学计算机学院特别副研究员，ACM SIGSPATIAL中国分会执行委员，主要研究时空数据智能。 
责任者附注:
刘志毅，中国人工智能领军科学家，上海市人工智能社会治理协同创新中心研究员，在AI领域深入研究和实践十余年，涉及智能计算、空间智能以及超级人工智能对齐方向。