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题名:
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Python机器学习 / 主编杨保华, 黄慷明 , 参编杨建新 ... [等] |
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ISBN:
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978-7-5763-2264-4 价格： CNY75.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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220页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京理工大学出版社 出版日期： 2024.5 |
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内容提要:
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本书以红酒智能工厂全流程案例为出发点, 巧妙的融合课程思政目标, 用平实的语言深入浅出地介绍当前热门的机器学习经典算法, 包括线性回归、Logistic回归与、决策树 (分类与回归)、朴素贝叶斯、支持向量机、K近邻学习、文本处理方法和人工神经网络。针对每一个算法结合具体项目实例进行阐释, 然后根据模型和算法描述使用Python编程和相应的库进行算法实现, 最后通过案例让读者进一步体会算法的应用场景以及应用时所需注意的问题, 在实现技术育人和思政育人的双重目标。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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杨保华 主编 |
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主要责任者:
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黄慷明 主编 |
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次要责任者:
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杨建新 参编 |
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次要责任者:
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曹帅及 参编 |