题名:
数据驱动的进化优化   / (德) 金耀初, 王晗丁, 孙超利著 , 王晗丁, 孙超利, (德) 金耀初译
ISBN:
978-7-302-66366-9 价格： CNY129.00
语种:
chi
载体形态:
25, 296页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2024.6
内容提要:
本书首先简要但系统介绍优化问题重要概念、基于梯度法及模型的传统优化算法以及具有代表性的演化算法与群智能优化算法。在此基础上, 引入包括信赖域算法及贝叶斯优化在内的代理模型辅助的演化优化的基本方法和框架, 并重点介绍基于多代理模型辅助的单目标优化。此后, 给出了代理模型辅助的多目标、超多目标及高维问题演化优化算法。 
主题词:
数据处理  
中图分类法:
TP274 版次： 5
其它题名:
进化计算、机器学习和数据科学的集成
主要责任者:
金耀初 著
主要责任者:
王晗丁 著
主要责任者:
孙超利 著
责任者附注:
金耀初, 欧洲科学院院士, lEEE Fellow, IEEE计算智能学会主席, 西湖大学工学院人工智能讲席教授、可信及通用人工智能实验室负责人。王晗丁, 西安电子科技大学人工智能学院教授, 2020年入选国家海外高级青年人才项目。研究方向包括计算智能、机器学习、多目标优化及代理模型。近五年发表高水平论文50篇。孙超利, 太原科技大学计算机科学与技术学院教授。长期从事计算智能, 数据驱动的进化优化以及机器学习等方向的科学研究。