题名:
Python推荐系统实战   / (印) 阿克谢·库尔卡尼 ... [等] 著 , 欧拉译
ISBN:
978-7-302-65740-8 价格: CNY99.00
语种:
chi
载体形态:
198页 图 23cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2024.5
内容提要:
本书分为4部分, 包含11章。首先介绍推荐系统的基本方法, 接着探讨当前流行的一些方法, 具体包括协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统。接下来讨论如何运用当前的机器学习算法来实现推荐系统。最后讨论推荐系统的相关趋势和新兴技术。 
主题词:
软件工具   程序设计
中图分类法:
TP311.561 版次: 5
其它题名:
基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统
主要责任者:
库尔卡尼
主要责任者:
希瓦南达
主要责任者:
库尔卡尼
次要责任者:
欧拉
责任者附注:
阿克谢·库尔卡尼, 人工智能 (AI) 与机器学习 (ML) 布道师和思想领袖。机器学习和数据科学大会 (包括Strata、O'Reilly AI Conf和GIDS) 演讲嘉宾。阿达沙·希瓦南达, 数据科学和MLOps先行者, 先后深耕于制药、保健、CPG、零售和营销等行业。安努什·库尔卡尼, 数据科学家和人工智能高级顾问。