题名:
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Python推荐系统实战 / (印) 阿克谢·库尔卡尼 ... [等] 著 , 欧拉译 |
ISBN:
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978-7-302-65740-8 价格: CNY99.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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198页 图 23cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2024.5 |
内容提要:
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本书分为4部分, 包含11章。首先介绍推荐系统的基本方法, 接着探讨当前流行的一些方法, 具体包括协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统。接下来讨论如何运用当前的机器学习算法来实现推荐系统。最后讨论推荐系统的相关趋势和新兴技术。 |
主题词:
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软件工具 程序设计 |
中图分类法:
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TP311.561 版次: 5 |
其它题名:
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基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统 |
主要责任者:
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库尔卡尼 著 |
主要责任者:
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希瓦南达 著 |
主要责任者:
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库尔卡尼 著 |
次要责任者:
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欧拉 译 |
责任者附注:
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阿克谢·库尔卡尼, 人工智能 (AI) 与机器学习 (ML) 布道师和思想领袖。机器学习和数据科学大会 (包括Strata、O'Reilly AI Conf和GIDS) 演讲嘉宾。阿达沙·希瓦南达, 数据科学和MLOps先行者, 先后深耕于制药、保健、CPG、零售和营销等行业。安努什·库尔卡尼, 数据科学家和人工智能高级顾问。 |