题名:
鲁棒优化   / (以) 阿哈龙·本-塔尔, (美) 洛朗·艾尔·加豪伊, 阿尔卡迪·涅米洛夫斯基著 , 周福辉译
ISBN:
978-7-111-75497-8 价格： CNY139.00
语种:
chi
载体形态:
xviii, 407页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2024.8
内容提要:
本书是鲁棒优化方面的奠基之作, 从相对简单的不确定线性规划处理开始介绍, 深入分析适当的不确定性集的构造和经典的机会约束 (概率) 方法之间的联系。然后针对不确定锥二次优化、半定优化问题和动态 (多阶段) 优化问题, 展开对鲁棒优化理论的讨论, 最后通过实例阐述鲁棒优化方法的应用。 
主题词:
鲁棒控制  
中图分类法:
TP273 版次： 5
主要责任者:
本-塔尔 著
主要责任者:
加豪伊 著
主要责任者:
涅米洛夫斯基 著
次要责任者:
周福辉 译
责任者附注:
阿哈龙·本-塔尔 (Aharon Ben-Tal), 以色列理工学院荣香教授。研究领域: 鲁棒优化、连续优化。洛朗·艾尔·加豪伊 (Laurent EI Ghaoui), 加州大学伯克利分校教授。研究领域: 鲁棒优化, 机器学习和统计。阿尔卡迪·涅米洛夫斯基 (Arkadi Nemirovski), 美国国家工程院院士、美国艺术与科学学院院士和美国国家科学院院士。现为佐治亚理工学院教授。研究领域: 凸优化、非参数统计、运筹学与管理学。周福辉, 国家优青, 南京航空航天大学电子信息工程学院教授、博导, “面向航空航天的协同智能信息处理学科”111国家创新引智基地副主任, IEEE高级会员。一直从事电磁空间认知决策和智能通信的研究。