题名:
数据质量管理   / (美) 巴尔·摩西, 利奥·加维什, 莫莉·沃尔维克著 , 李晗玥, 陈天皓, 步凡译
ISBN:
978-7-111-75411-4 价格： CNY109.00
语种:
chi
载体形态:
256页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2024.5
内容提要:
本书是一本关于如何清洗、整理和理解数据的手册, 还介绍了围绕构建更可靠的数据系统的最佳实践、技术和流程, 并在此过程中培养团队和利益相关方对数据的信任。本书首先引入“数据宕机”的概念, 然后介绍如何跨多个关键数据管道技术构建更具弹性的数据系统。还介绍了数据可靠性工作流中的主动异常检测与监测, 并设置SLA、SLI和SLO, 以及构建由新鲜度、容量、分布、模式和沿袭这5个关键支柱组成的优化数据质量的数据平台。 
主题词:
数据管理   质量管理
中图分类法:
TP274 版次： 5
其它题名:
数据可靠性与数据质量问题解决之道
主要责任者:
摩西 著
主要责任者:
加维什 著
主要责任者:
沃尔维克 著
次要责任者:
李晗玥 译
次要责任者:
陈天皓 译
次要责任者:
步凡 译
责任者附注:
Barr Moses, 蒙特卡罗公司的首席执行官兼联合创始人, 该公司是数据可观测性类别的创建者。Lior Gavish, 蒙特卡罗公司的首席技术官兼联合创始人, 曾联合创办网络安全初创公司Sookasa, 该公司于2016年被Barracuda公司收购。Molly Vorwerck, 蒙特卡罗公司的内容主管, 还担任过Uber工程博客的主编和Uber技术品牌团队的首席项目经理。