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题名:
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数据挖掘与机器学习 / 方匡南, 兰伟编著 , |
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ISBN:
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978-7-04-060125-1 价格： CNY67.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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403页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 高等教育出版社 出版日期： 2024.3 |
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内容提要:
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本书是数据挖掘和机器学习的入门课程, 分为上下两篇, 上篇是R语言基础, 重点是让学生掌握R语言基础, 具备一定的编程基础。下篇是数据挖掘和机器学习方法, 内容包括有监督学习 (回归、分类、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络) 和无监督学习 (主成分分析、因子分析、典型相关分析和推荐算法)。本书内容全面, 讲解深入浅出, 在讲解模型原理的同时辅之以翔实的案例分析, 让学生能够更快更好地深入理解每个模型; 此外, 本书理论与实践结合, 每章节都会相应地讲解本章所学的方法的R语言程序编写和实务操作, 提高学生的动手能力和实际数据分析能力。 |
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主题词:
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数据采集 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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基于R语言编程 |
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主要责任者:
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方匡南 编著 |
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主要责任者:
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兰伟 编著 |