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题名:
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数据科学与工程数学基础 / 黄定江著 , |
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ISBN:
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978-7-5760-4342-6 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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667页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 上海 出版社： 华东师范大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书介绍了数据驱动的机器学习、人工智能建模与计算所需的核心数学基础知识，涉及数值线性代数（矩阵计算）、概率论和信息论基础及概率模型估计、最优化方法等。内容按照从模式分析到数据分析再到数学基础的思路来组织，围绕数据分析系统的核心构成：表示、模型和学习形成数据线和数学线两条线。数据线按照数据分析的处理流程、通过大量翔实的案例作为导引，引出所需数学；数学线紧扣数据线，按照知识内容发生的内在自然逻辑顺序展开。两者相辅相成，构成从具体到抽象、从抽象到具体的闭环。 |
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主题词:
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数据处理 关系 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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黄定江 著 |
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责任者附注:
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黄定江，华东师范大学数据科学与工程学院教授，研究员。主要从事数据科学、机器学习与人工智能及其在计算金融和教育等跨领域的大数据解析和应用研究等。 |