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题名:
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统计学习导论 / (美) 加雷斯·詹姆斯 ... [等] 著 , 王星 ... [等] 译 |
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ISBN:
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978-7-111-76176-1 价格： CNY109.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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447页, [32] 页图版 图 (部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书出自统计学习领域声名显赫的几位专家，结合R语言介绍了分析大数据必不可少的工具，提供了一些重要的建模和预测技术，并借助丰富的实验来解释如何用R语言实现统计学习方法。论题包括括线性回归、分类、重采样方法、压缩方法、基于树的方法、支持向量机、聚类、深度学习、生存分析和多重检验等。为了给科学、工业和其他领域的从业者使用这些统计学习技术提供便利，书中大量使用彩图和真实数据来说明所提出的方法。每章后还配有丰富的概念性和应用性习题，通过这些习题，读者可以更好地理解所学内容。 |
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主题词:
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统计学 |
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中图分类法:
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C8 版次： 5 |
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其它题名:
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基于R应用 |
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主要责任者:
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詹姆斯 著 |
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主要责任者:
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威滕 著 |
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主要责任者:
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哈斯帖 著 |
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次要责任者:
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王星 译 |
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次要责任者:
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陈志豪 译 |
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次要责任者:
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吴宇桓 译 |