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题名:
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深度学习 / 于子叶编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-72427-8 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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271页, [4] 页图版 图 (部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2023 |
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内容提要:
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本书以系统性地介绍深度学习理论和相关技术应用为目标，对框架实现及多种深度学习模型进行了详细讲解。在介绍计算机图形学(CV)和自然语言处理(NLP)任务之外，还会对科学研究、城市监测等方面的范例应用进行讲解。本书知识全面、实用，共10章，内容包括深度学习数学基础，深度学习基础模型(全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer等) 和实现，多场景多领域最佳实践，模型优化、加速与部署等。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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数学基础算法模型与实战 |
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主要责任者:
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于子叶 编著 |