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题名:
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人人可懂的模式识别 / (日) 石井健一郎 ... [等] 著 , 申富饶, 于僡译 |
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ISBN:
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978-7-111-75989-8 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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X, 205页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书作者均为模式识别领域的知名学者，并基于他们多年的研究、实践经验和独特的视角，从模式识别的基本概念开始，以通俗易懂的语言介绍了机器学习、识别函数设计、特征的评价、特征空间的变换、子空间法、最小二乘法等常用的模式识别基础知识和算法，精心设计的习题能帮助读者进一步深入理解模式识别理论。在心得栏目里提供了作者在实际研究中一些很有价值的思考。 |
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主题词:
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人工智能 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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石井健一郎 著 |
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主要责任者:
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上田修功 著 |
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主要责任者:
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前田英作 著 |
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次要责任者:
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申富饶 译 |
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次要责任者:
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于僡 译 |
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附注:
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CMP BOOKS |
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责任者附注:
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石井健一郎，毕业于东京大学，曾任在美国普渡大学做客座研究员，曾就职于日本通信科学基础研究所，从事文本识别、图像处理的研究和应用。 |
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责任者附注:
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上田修功，毕业于大阪大学，曾任在美国普渡大学做客座研究员，曾任日本理化学研究所革新智能统合研究中心副中心长。 |
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责任者附注:
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前田英作，毕业于东京大学，曾任英国剑桥大学客座研究员，曾就职于日本通信科学基础研究所，从事模式识别、神经生理学的研究，现担任东京电机大学教授。 |
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责任者附注:
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申富饶，计算机软件新技术全国重点实验室（南京大学）、南京大学人工智能学院教授、博士生导师。 |
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责任者附注:
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于偲，毕业于日本德岛大学电气电子专业。现从事机器人及电子制作教育教材开发、中小学生程序设计与机器人竞赛培训工作。 |