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题名:
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图像深度表示学习方法 / 李阳 ... [等] 著 , |
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ISBN:
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978-7-5612-9292-1 价格： CNY48.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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123页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 西安 出版社： 西北工业大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书对图像深度表示学习方法中存在的若干关键问题进行了深入分析，通过充分挖掘和利用深度模型内部多层结构信息与数据分布之间的先验信息，探讨了深度表示模型的选择与设计、深度迁移特征跃层表示、非监督深度度量学习和有监督深度哈希学习等方法，并将上述模型和方法应用于解决图像检索、图像分类、目标跟踪和数据可视化等实际问题。 |
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主题词:
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数字图象处理 学习方法 |
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中图分类法:
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TN911.73 版次： 5 |
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主要责任者:
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李阳 著 |
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主要责任者:
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苗壮 著 |
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主要责任者:
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王家宝 著 |
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附注:
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学术研究专著 |