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题名:
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相变的机器学习 / 申建民, 徐点, 王山山著 , |
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ISBN:
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978-7-5648-5552-9 价格： CNY58.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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216页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 长沙 出版社： 湖南师范大学出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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本书探讨物质相变现象, 特别是逾渗和有向逾渗模型, 利用机器学习方法研究这些相变现象并揭示其中的规律。逾渗理论描述流体在随机介质中的流动, 而有向逾渗模型进一步研究方向性传播过程, 如传染病传播和化学反应。通过机器学习, 读者将了解这些模型在平衡和非平衡相变中的应用, 探索新方法在统计物理中的重要性和潜力。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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从逾渗到有向逾渗 |
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主要责任者:
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申建民 著 |
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主要责任者:
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徐点 著 |
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主要责任者:
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王山山 著 |