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题名:
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机器学习基础与案例实战 / 张平, 李晓宇编著 , |
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ISBN:
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978-7-115-65015-3 价格： CNY69.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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276页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2024 |
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内容提要:
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机器学习作为人工智能的重要分支，已在不同的行业得到广泛应用。本书以锤炼读者机器学习相关技术的实战能力为导向，案例与项目贯穿全文，全面系统地介绍了代表性机器学习算法及其应用。本书共12章，分为四篇，即入门篇、监督学习篇、无监督学习篇、进阶篇。入门篇主要概述机器学习，监督学习篇主要介绍K近邻、决策树、线性模型、支持向量机和贝叶斯模型，无监督学习篇主要介绍聚类、主成分分析和奇异值分解，进阶篇主要介绍集成学习、特征工程和深度学习。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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张平 编著 |
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主要责任者:
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李晓宇 编著 |