题名:
人工智能和深度学习导论   / (美) 奥斯瓦尔德·坎佩萨托著 , 刘少俊, 方延风译
ISBN:
978-7-115-58408-3 价格： CNY69.80
语种:
chi
载体形态:
182页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2024
内容提要:
本书首先介绍了人工智能的基础知识, 然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程, 包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外, 本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。 
主题词:
机器学习   高等学校
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
坎佩萨托 著
次要责任者:
刘少俊 译
次要责任者:
方延风 译
附注:
国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材 异步图书 
责任者附注:
奥斯瓦尔德·坎佩萨托(Oswald Campesato), 是加州大学圣克拉拉分校的兼职教师, 专门研究深度学习、Java、NLP、Android和TensorFlow。他是超过二十五本书的作者/合著者。 
责任者附注:
刘少俊, 工程师, 任职于福建省科学技术信息研究所、福建省信息网络重点实验室。毕业于东北师范大学, 获得计算机软件与理论理学硕士学位, 目前的研究方向是自然语言处理、数据分析、知识组织、知识图谱等。 
责任者附注:
方延风, 教授级高级工程师, 现任职于福建省科学技术信息研究所、福建省信息网络重点实验室。毕业于清华大学, 获得计算机技术工程硕士学位, 美国俄勒冈大学访问学者, 曾出版多部计算机图书, 目前的研究方向是文本数据挖掘、自然语言处理、信息智能检索等。