题名:
深度学习之图像目标检测与识别方法   / 史朋飞 ... [等] 著 ,
ISBN:
978-7-121-48812-2 价格： CNY79.00
语种:
chi
载体形态:
XIII, 191页, 11页图版 图 (部分彩图) 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2024
内容提要:
本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用, 主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测、基于改进YOLOv4的嵌入式变电站仪表检测算法等。 
主题词:
机器学习   应用
中图分类法:
TP181 版次： 5
中图分类法:
TP391.413 版次： 5
主要责任者:
史朋飞 著
主要责任者:
范新南 著
主要责任者:
辛元雪 著
责任者附注:
史朋飞, 河海大学副教授、硕士研究生导师, 入选河海大学“大禹学者”计划, CAA 网联智能专委会委员。 
责任者附注:
范新南, 河海大学教授、博士研究生导师, 现任江苏省输配电装备技术重点实验室主任,江苏省输变电产业技术创新联盟副秘书长。 
责任者附注:
辛元雪, 河海大学副教授、硕士研究生导师, CCF 会员, 入选河海大学“大禹学者”计划、“常州市龙城英才”计划等。