题名:
鲁棒自适应机器学习方法及应用   / 张佳铭著 ,
ISBN:
978-7-307-24529-7 价格： CNY49.00
语种:
chi
载体形态:
198页 图 26cm
出版发行:
出版地： 武汉 出版社： 武汉大学出版社 出版日期： 2024
内容提要:
本书将最优控制方法融入到机器学习的研究中, 创新性的建立了一个基于最优反馈控制在线学习框架, 并在该框架下提出了一系列用于解决线性和非线性的分类与回归问题的鲁棒自适应学习算法。构建了基于最优控制的鲁棒在线学习架构, 分别讨论该架构下的线性回归、二分类和多分类问题。将线性问题的架构拓展到非线性回归与分类问题。提出了基于控制的深度学习优化器CSGC。基于深度学习的思想, 提出一种深度学习视角下的样本选择模型。 
主题词:
鲁棒控制   自适应性
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
张佳铭 著
附注:
教育部人文社会科学研究项目资助 
责任者附注:
张佳铭, 中南财经政法大学统计与数学学院讲师, 硕士生导师。毕业于中南财经政法大学, 获经济学博士学位。主要研究领域: 生成式机器学习、深度学习与计量经济交叉领域、机器学习理论与算法。