题名:
深度学习与图像复原   / 田春伟, 左旺孟著 ,
ISBN:
978-7-121-48304-2 价格： CNY88.00
语种:
chi
载体形态:
197页, [4] 页图版 图 (部分彩图) 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2024
内容提要:
本书剖析了图像复原技术的最新进展, 并探索了深度学习技术在图像复原过程中的关键作用。内容包括：基于传统机器学习的图像复原方法、基于卷积神经网络的图像复原方法基础、基于双路径卷积神经网络的图像去噪方法、基于注意力引导去噪卷积神经网络的图像去噪方法、基于级联卷积神经网络的图像超分辨率方法等。 
主题词:
人工智能   算法
中图分类法:
TP391.413 版次： 5
主要责任者:
田春伟 著
主要责任者:
左旺孟, 著
责任者附注:
田春伟, 西北工业大学副教授、博士生导师。空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室成员。入选2023年和2022年全球前2%顶尖科学家榜单、省级人才、市级人才、西北工业大学翱翔新星。 
责任者附注:
左旺孟, 哈尔滨工业大学计算机学部教授、博士生导师。主要从事图像增强与复原、视觉编辑与生成、视觉理解与学习等方面研究。